GEO优化系统存在即合理：标准、透明、规模、服务质量

2025年12月朋友圈最热门的话题可以来自于：你敢相信吗，百度亲自下场，卖GEO优化了！！！

这几天刷朋友圈，突然看到之前的百度老同事开始发朋友圈，广告如下：

【GEO优化】AI搜索🔎
deepseek、豆包、腾讯元宝、通义、文心一言5合一！！！！
可包季度/半年/一年欢迎咨询！

一开始，是以为，老同事自己离职，开始创业，搞个网络公司，开始干GEO，后面反复确认，百度公司真的自己开始卖GEO优化了，有些SEM从业者就开始骂百度不要脸，下来抢饭碗；也有说这类产品给就应该是XXX网络科技要做的事情，百度怎么也开始卖？但我觉得吧，存在即合理；既然百度都来了，说明2026年GEO优化市场大有可为，所以呢，还是要平常心态，多学习点GEO知识，多了解下这个行业；随着竞争的加剧，一些行业辅助的工具、软件逐渐出现，比如GEO优化系统的应用，也就显得格外的热门，总不能给客户统计排名还是人工手动截图，在线表格（当然Ka客户服务除外，这里面涉及到截图验收结算等问题）。

Part.1、GEO系统诞生的背景和必要性

今标是在2024年开始做所谓的AISEO，那时候国内还没有GEO优化这个词的概念，一般都说AI搜索优化；初期，我们只服务自己公司的KA客户，属于项目制管理，汇报模式：人工截图+在线表格+每日统计；偶尔，会做一些同行培训，需求量不多，所以也没有研究统计排名的GEO优化系统。直到2025年04月，我们想大批量查询排名——发现手动查询，确实太不方便了。

于是我们开始思考：

“是不是应该也做一个属于自己的AI大模型排名抓取工具？”

2025年04月北京的一个友商用扣子空间做了一个SOP，用来帮自己干活，与我进行了分享。我们先尝试研究扣子空间做个工作流，后来发现似乎工作流实现不了我们想要的结果，于是我们换成RPA自动抓取的方式，用了两周时间开发出第一版自己内部使用的ai排名抓取系统。现在，我们这套内部工具可以自动抓取：

deepseek
豆包
百度 AI+
腾讯元宝
秘塔
Kimi
星火
通义千问
纳米
文心一言
夸克搜索

等主流大模型推荐结果，并且能自动识别品牌出现位置、自动截图、自动形成报表。

虽然我们内部的工具不对外售卖，但这一年以来，我们非常明显地感受到：市面上越来越多的GEO优化系统出现，它们确实推动了整个行业的发展。所以我们也整理目前市面上三种类型的GEO系统，方便大家阅读理解。

Part.2、2025年GEO优化系统三大系统（均合理且有价值）

第一类：账号型GEO优化系统（自动发帖 + 自动内容生产）

这是目前市场覆盖率最高的一类GEO系统，特点是：

用户登录后可一键同步多个平台

自动生成内容
自动化发帖
自带数据统计入口
价格亲民（几百～两三千一年）

这类系统其实从早年的多平台发稿脚本演变而来，是行业最早进入“标准化”阶段的系统形态。

它最大的优点有：

高效率：适合内容量大、需要持续铺设行业信息的用户
低成本：价格定位非常友好，适合作为GEO入门级工具
自动化程度高：让新手用户也能快速上手，降低试错成本

很多行业在早期甚至没有竞争者，只要内容满足大模型抓取规则，就能快速拿到很好的排名。这类系统对于新手来说，是非常值得使用的入门系统。

这类系统对GEO行业的普及贡献是巨大的，因为成本低，起到了快速推动整个行业的作用。

第二类：数据型GEO系统（排名统计、侧重报表与可视化）

第二类系统本质上是“结果分析系统”，进一步把GEO做得更可视、更透明。

很多服务商是采用“代做项目”的商业模式，此类系统最大的价值不是发帖，而是：

把最新排名情况呈现给客户
把每天/每周达标率可视化
自动截图、自动抓取排名变化数据
提供 KPI 指标，让客户放心

它真正解决的是：让客户“看见结果”，让优化过程透明，提升服务信任感。

这一类系统也带动了行业出现 “按天计费GEO服务”。例如：

每天达标扣一天费用
没达标不扣费
这是非常透明、对用户极友好的方式，并且给服务商带来了：
更容易成交
更易规模化
服务可复用性更强

它的出现，对GEO行业的商业模式成熟起到了决定性的推动作用。

第三类：全链路型GEO系统（高阶系统，大客最爱）

这类系统更接近“舆情监控系统”的思维模型，通常具有以下能力：

监控自己品牌在全网的曝光
监控竞品发帖量
比对竞品策略
分析不同平台效果占比
监测负面舆情并预警

这类系统功能更强，成本更高，适合：

上市公司大品牌
跨国公司大品牌
有招商需求的头部公司
需要长期监控行业竞争的团队

全链路GEO系统让整个GEO行业从“工具层面”正式进入“策略层面”，它不仅自动化发帖，更是辅助决策，让优化过程更稳、更精准。

其实我最近还发现了另外的第四类GEO系统----全自动付费新闻稿发布体系--（这个就强大了，有点恐怖），它更智能。

全自动的付费新闻稿发布体系，而且要做到最低成本、最高效率。

整套业务与即将实现的业务逻辑：

他们的自动化 GEO 流程打算设定是这样的：

Step1 根据客户的核心主词，自动拓展关联词条
Step2 基于词条，AI 自动撰写内容，并进行内容质量与合规性二次调优。内容 = 提示词 + 客户私有知识库
Step3 系统自动向 AI 提问，并抓取引用来源站点名称
Step4 根据这些站点名称，在多个发稿平台中自动匹配媒体
Step5 对比价格后，RPA 自动选择最便宜的平台下单发布
Step6 发布完成后，自动根据词条查排名，并生成可视化报告

这六个步骤，全部是自动化实现的。

而且近期根据市场情况来看：已经有服务商完整跑通了。

那一刻，我们第一次非常清晰地意识到：

我们很多人讨论的 GEO，可能已经停留在“工具层”和“方法层”，而有些人，已经进入“系统工程层”了。

无论是哪一类系统，能够被市场接受、被用户付费使用，本身就说明这些系统具备一定价值，可以真正帮助用户提升效率、降低成本。行业里每一种系统，都极大地推动了GEO优化的发展。

Part.3、写到最后，回答最重要的 3 个问题

1.GEO优化系统是否有用？

答案是：肯定是有用的。

不同行业应用系统后，能提升的效率差异很大，但有一点是共通的：它们都能帮助用户降低时间成本，提高发帖频次，提高内容质量稳定性。

特别是 AI 搜索优化目前还处于“窗口期”，很多行业没有竞争，只要系统发帖稳定，就能快速拿排名。也会出现一些同行非常看不上这种系统，其实我们应该从不同角度思考。这类系统很多仅需少量成本即可，为什么非要拿几万、几十万的成本堆出来的效果，来对比这种基础版系统呢，也不可否认这类系统对GEO的发展起到了较大的推动作用。